Análisis del Comportamiento de Datos Médicos de COVID -19 mediante Inteligencia Artificial
DOI:
https://doi.org/10.47187/perspectivas.6.2.224Palabras clave:
COVID-19, Inteligencia Artificial, Selección Múltiple, Árbol de DecisiónResumen
La pandemia del COVID-19 ha generado una crisis sanitaria a nivel mundial, y contar con herramientas que permitan gestionar eficientemente la enfermedad es de vital importancia. En este contexto, la inteligencia artificial ofrece una oportunidad única para analizar grandes volúmenes de datos médicos y obtener información valiosa que pueda contribuir a la toma de decisiones médicas y mejorar la gestión de la pandemia. En este trabajo se aplican técnicas de inteligencia artificial para modelar los resultados obtenidos a partir de bases de datos en México de COVID- 19.
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Citas
Información basíca sobre la COVID-19. (n.d.). https://www.who.int/es/news- room/questions-and-answers/item/coronavirus-disease-covid-19.
Enfermedad por el Coronavirus (COVID-19) | OPS/OMS | Organización Panamericana de la Salud. (n.d.). https://www.paho.org/es/enfermedad-por- coronavirus-covid-19.
Jurídico, F. (2021, 5 junio). La inteligencia artificial podría ser la solución contra el coronavirus Foro jurídico. Foro Jurídico. https://forojuridico.mx/la-inteligencia-artificial-podria-ser-la-solucion-contra-el-coronavirus/.
Asale, R.-. (n.d.). epidemia | Diccionario de la lengua española. «Diccionario De La Lengua Española» - Edición Del Tricentenario. https://dle.rae.es/epidemia.
Hernández-Morales, M. D. R., Maldonado-Castañeda, S., Mancilla-Hernández, E., Amaro-Zarate, I., Aguirre-Barbosa, M., & Nazarala-Sanchez, S. (2023). [Frequency of clinical characteristics and factors associated with mortality in patients hospitalized for COVID-19 in Puebla, Mexico]. Revista Alergia Mexico (Tecamachalco, Puebla, Mexico : 1993), 69(2), 67–71. https://doi.bibliotecabuap.elogim.com/10.29262/ram.v69i2.1146.
Sánchez-Xicotencatl, C. O., Campillo-Labrandero, M., Esparza-Meza, E. M., Stincer-Gómez, D., Rojo-Solís, A. L. T., & Aveleyra-Ojeda, E. (2022). Experiencias de los adolescentes frente al confinamiento y la pandemia de la COVID-19. Revista de Psicopatologia y Psicologia Clinica, 27(3), 169–178. https://doi.org/10.5944/rppc.30938.
Jacalyn Duffin. (2022). COVID-19 : A History. McGill-Queen’s University Press. https://ebsco.bibliotecabuap.elogim.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN= 3561910&lang=es&site=eds-live.
COVID-19 Tablero México. (n.d.). COVID - 19 Tablero México. https://datos.covid- 19.conacyt.mx/.
Elsheikh, A. H., Saba, A. I., Panchal, H., Shanmugan, S., Alsaleh, N. A., & Ahmadein, M. (2021). Artificial intelligence for Forecasting the Prevalence of COVID-19 Pandemic: An Overview. Healthcare, 9(12), 1614. https://doi.org/10.3390/healthcare9121614.
Santos, A. J. D., Almeida, D., De Jesus, E. M., Santos, J. B. D., Da Silva, M. M., & Barreto, M. (2020). Inteligência artificial e COVID-19. En EDUFBA eBooks. https://doi.org/10.9771/9786556300757.009.
Vaishya R, Javaid M, Khan IH, et al. Artificial Intelligence (AI) applications for COVID-19 pandemic. Diabetes Metab. Syndr. Clin. Res. Rev. 2020 [acesso em 2021 ago 23]; 14(4):337-339. Disponible en https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.012.
Lalmuanawma, S., Hussain, J., & Chhakchhuak, L. (2020). Applications of Machine learning and Artificial intelligence for COVID-19 (SARS-COV-2) pandemic: a review. Chaos, Solitons & Fractals, 139, 110059. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110059.
¿Qué es la minería de datos? La minería de datos, explicada - AWS. (n.d.). Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/data-mining/.
Barrientos Martínez, R. E., Cruz Ramírez, N., Acosta Mesa, H. G., Rabatte Suárez, I., Gogeascoechea Trejo, M. del C., Pavón León, P., & Blázquez Morales, S. L. (2009). Árboles de decisión como herramienta en el diagnóstico médico. Revista Médica de la Universidad Veracruzana, 9(2). https://www.uv.mx/rm/num_anteriores/revmedica_vol9_num2/contenido/index.htm.
J. Curvas ROC (Receiver-Operating-Characteristic) y sus aplicaciones. Ana Rocío del Valle Benavides, Universidad de Sevilla,Departamento de Estadística e Investigación Operativa.
Batista, G.E.A.P.A, Prati, R.C, Monard, M.C. A study of the behavior of several methods for balancing machine learning training data, SIGKDD Explor Newslett, 6(1),20-29, (2004).
Información referente a casos COVID-19 en México - datos.gob.mx/busca. (n.d.). https://datos.gob.mx/busca/dataset/informacion-referente-a-casos-covid-19-en-mexico.
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